Conociendo a mi usuario I


Y yo me pregunto, ¿CUÁNTO PUEDO CONOCER A MI USUARIO A PARTIR DE LOS DATOS DE GOOGLE ANALYTICS? 

Utilizando análisis cualitativo se puede recoger una información más rica pero lo que yo busco es saber hasta dónde puedo llegar con las métricas de GA para dibujar un perfil de usuario de ecommerce por ejemplo.

¿QUÉ PREGUNTAS ME HARÍA?


1- ¿Qué edad y sexo tienen? 

Esto se puede encontrar en el informe Audiencia - Datos demográfico. A partir del informe puedo ver que el sexo predominante es femenino (80%) y la edad está comprendida entre 35 y 44 años (50%). 

Son datos estimados que se recogen a través de Doubleclick pero si hay grandes diferencias en sexo o un rango de edad destaca sobre otros, te confirma lo que ya por otra parte podías intuías.



2- ¿Con qué dispositivo se conectan más a menudo?
La información sobre categoría de dispositivos se puede ver en la sección Audiencia- móvil. Pero con un informe personalizado donde la dimensión es categoría de dispositivo y métricas: ingresos, transacciones, compras únicas y precio medio, me permite tener una foto de no sólo cuál es el dispositivo por el que más acceden sino el que más aporta.

Ingresos Compras únicas Cantidad Precio medio
desktop     10.404 € 553       1.284             7,37 €
mobile       1.419 € 79          175             6,52 €
tablet       2.766 € 156          290             7,07 €

En este caso, el desktop es la estrella.


3- ¿A qué horas se suele conectar?
A partir de un informe personalizado con dimensiones día de la semana (0 - 6 donde 0 es domingo) y hora e incluyendo las métricas sesiones y transacciones, se puede hacer uno la idea de qué días y qué horas los usuarios navegan y compran. A partir de esta información se pueden crear mapas de calor con el objeto que nos ayude a simplificar el análisis.

SESIONES
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO
1 2 3 4 5 6 0
00 440 510 494 454 433 343 415
01 265 277 261 274 217 234 234
02 169 190 220 172 159 153 156
03 142 168 150 160 125 121 119
04 111 123 148 118 107 95 125
05 94 92 118 98 96 80 72
06 108 90 94 81 77 87 84
07 120 132 141 114 103 100 73
08 181 166 170 154 156 143 125
09 335 380 351 340 319 253 222
10 453 504 437 451 394 281 232
11 518 616 524 492 427 306 263
12 549 634 547 562 480 326 291
13 596 600 543 579 482 260 297
14 523 497 487 490 343 270 276
15 632 649 583 526 491 328 385
16 661 712 647 660 575 446 512
17 596 655 599 597 483 467 553
18 663 647 663 535 464 427 640
19 601 660 613 587 499 434 656
20 625 690 630 541 456 449 663
21 662 692 655 561 486 441 625
22 870 828 718 685 474 437 625
23 736 685 692 670 489 478 649

En este ejercicio se puede observar que a partir de las 11 de la mañana es cuando comienza el incremento de las sesiones llegando a su punto álgido a las 10 y 11 de la noche. Los días preferidos son los domingos, lunes y martes a última hora del día.

¿Quizás son usuarios que el domingo deambulan buscando x producto o simplemente se aburren, lo descubren y deciden volver el lunes o mártes para comprarlo?

TRANSACCIONES
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO
1 2 3 4 5 6 0
00 7 5 1 5 4 1 1
01 1 1 1 0 0 0 0
02 0 1 1 0 0 0 1
03 0 0 0 1 0 0 0
04 0 0 0 0 0 0 0
05 0 0 0 0 1 0 1
06 0 0 1 1 0 0 0
07 4 1 1 0 1 1 0
08 2 1 0 0 2 1 1
09 2 3 7 3 1 1 0
10 9 7 5 9 6 6 1
11 5 10 8 8 7 1 7
12 12 4 5 8 10 5 2
13 10 8 5 4 3 3 5
14 7 7 7 4 3 3 2
15 7 10 7 10 5 1 2
16 19 11 6 2 4 4 2
17 3 5 2 6 2 2 9
18 7 7 9 2 8 1 8
19 6 4 4 7 3 2 6
20 8 11 10 3 3 5 8
21 8 7 7 8 1 3 12
22 12 14 5 7 5 5 12
23 13 4 7 2 0 3 5


Quizás mi hipótesis no es del todo válida pues también compran el domingo. Pero está claro que los días fuertes de venta son domingo, lunes y martes a última hora.






 
4- ¿Cuántas páginas ven por sesión y cuánto tiempo están los usuarios?

En el informe visión general de audiencia vemos métricas que nos indican no sólo la cantidad sino también la calidad del tráfico. En este caso, los usuarios ven casi 4 páginas por sesión y navegan en el site durante una media de 2 minutos. Estos indicadores que nos indican si el contenido despierta interés en los usuarios nos lo confirma, son buenos datos :)


Pag/sesión sesiones
0-2 40616 62%
3-5 14259 22%
6-8 4265 6%
9-11 2253 3%
12-14 1230 2%
15-17 796 1%
18-20 2400 4%
Total general 65819

 En la tabla superior se observa que una gran mayoría ve hasta 2 pag/sesión pero le sigue un 22% de usuarios que ven de 3 a 5 páginas.

Si desgloso Sesiones por páginas vista, veo que hay un 3% de sesiones que ven casi un 30% de las páginas vista generadas. Este puede ser un segmento a analizar ya que está muy interesado.


Sesiones % sesiones Número de páginas vistas % pv
37 0,06% 0 0,00%
137 0,21% 2603 1,01%
184 0,28% 3128 1,21%
194 0,29% 3104 1,21%
291 0,44% 5238 2,03%
303 0,46% 4242 1,65%
342 0,52% 4446 1,73%
418 0,64% 6270 2,43%
517 0,79% 5687 2,21%
579 0,88% 5790 2,25%
585 0,89% 7020 2,73%
861 1,31% 6888 2,68%
1157 1,76% 10413 4,04%
1277 1,94% 8939 3,47%
1972 3,00% 71281 27,68% x
2127 3,23% 12762 4,96%
2376 3,61% 11880 4,61%
2969 4,51% 11876 4,61%
8607 13,08% 17214 6,69% x
8914 13,54% 26742 10,39% x
31972 48,58% 31972 12,42% x



 5- ¿Los usuarios acuden sólo una vez o más veces?; Si vuelven más veces, ¿cuándo compran, a la primera o en las siguientes veces?



 En el informe de Comportamiento, Frecuencia y visitas recientes puedo observar que los usuarios vuelven a la página no sólo el mismo día o el siguiente. Si excluyo esos días ya que son datos extremos y habituales, veo que en el resto de datos que la mayoría de los usuarios vuelven entre 8 y 30 días después de visitar la página por primera vez. Esto puede indicar que la compra en el site analizado es de carácter reflexivo.




Días desde última sesión
Sesiones
Nº de páginas vistas
0
59340
223003
1
1088
5372
2
596
2984
3
421
2188
4
332
1587
5
249
1477
6
257
1317
7
209
1285
8-14
787
4690
15-30
894
5339
31-60
701
3506
61-120
542
2763
121-364
353
1800
365+
50
184




Esto es bueno saberlo de cara al remarketing y acciones de fidelización. Si son usuarios que se piensan la compra, se pueden llevar a cabo acciones de emailing recordatorio de aquellos productos que vio y no compró, o enviar vales/descuentos para incentivar una nueva visita.

Esto es lo que se refiere a sesiones que me puede dar cierta idea. Pero, ¿qué pasa con las compras?

Puedo hacer el siguiente análisis:
En el periodo analizado se producen un total de 65.000 visitas. De ellas 51.000 acuden al site sólo una vez, el resto 14.000 acuden posteriormente. Se producen en el periodo un total de 1.000 compras únicas. ¿Qué ha pasado con los usuarios que han vuelto, que se supone son los que compran y no han comprado (14.000 - 1.000?)

Se podrá tener más información si construimos el embudo de conversión y analizamos las distintas fases de compra, lo que nos permitirá ver cuántos usuarios abandonan en cada fase. Esto lo contaré, en el siguiente post. 

#Conocimientoamiusuario

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