¿Por qué me gusta ser Analista Digital?

Llevo tiempo queriendo escribir un post sobre este tema. Tenía un borrador escrito desde hace algún tiempo, que de vez en cuando modificaba. Supongo que quizás en aquel momento no tenía la perspectiva suficiente, como la que puedo tener ahora, después de más de dos años de experiencia en este nuevo mundo, y que me llenó de energía, siendo una gran puerta para encontrar un camino para desarrollarme y evolucionar.



Tanto para los que han empezado antes o empiezan después, creo que no hay camino igual para cada uno: este será diferente y vendrá marcado por la experiencia que se vaya adquiriendo, las influencias, los compañeros y contactos de los que se vaya rodeando, ... que le permitirán orientarse e ir construyendo su propio camino.

Desde mi punto de vista, es una disciplina que permite desarrollar muchas habilidades, muy distintas, y que por eso, tiene cabida mucho tipo de gente, muy distintos perfiles, siempre y cuando les guste e interese el mundo de internet y la tecnología y además, estén dispuestos a aprender todos los días. Os invito a leer el post de Des-aprender que me encanta, me parece realmente acertado.

Algunos de los muchos campos en los que es posible especializarse son...
  • Profesionales técnicos que enriquecen el etiquetado básico de Google Analytics con otras métricas, dimensiones y tagueos en base a la estrategia de negocio,
  • También se pueden adquirir habilidades para manera las distintas herramientas de visualización que permitirá plasmar en un cuadro de mando los principales KPIs de negocio,
  • O se puede evolucionar hasta desarrollar skills propios de un data science para hacer un análisis más concreto y potente de los datos,
  • Además de ser bueno en temas de arquitectura de sistemas que permitan una mejor y fácil integración de los datos (big data),
  • O ser analista de negocio con capacidad de abstracción para entender los modelos de negocio e identificar objetivos y KPIs
  • También se puede uno especializar en temas de UX y CRO de tal forma que sea una perspectiva más a partir de la cual incrementar la conversión del sitio web,
  • O centrarse en analizar datos de DPM, Redes Sociales, SEO, Adwords, ... etc...

Existen taaaantas posibilidades, y lo mejor de todo, una gran cantidad de caminos que no han sido recorridos antes. No hay nada escrito, el rol del analista es puramente explorador, de ahí que sea una oportunidad para toda aquella persona que le guste el cambio, la evolución y el aprendizaje. Os invito a que leáis una publicación sobre la Evolución del Analista Digital que explica en mayor medida esto mismo que estoy contando.

Pero bueno, no todo es tan bueno ni tan maravilloso. El hecho de que existan tantas posibilidades puede llevar a la persona a perder un poco el norte, pues no es posible llegar a todos ellos.

Hay un post que explica muy bien cómo pensar una estrategia de combinación de skills (la famosa "T"), ya que muchas veces nos preguntamos en nuestra carrera profesional, si lo mejor que podemos hacer es: ser especialistas o generalistas, es decir, especializarnos y tener un conocimiento profundo de un área en concreto o saber un poco de todo.

Entiendo que la propia experiencia, el gusto por algo y una mayor capacidad por algo en concreto, determinará el recorrido y la evolución profesional de la persona.

pero... ¿cómo se aplicaría este ejercicio a la profesión de analista digital de negocio?

Bajo mi experiencia, existen muchos skills que un analista puede desarrollar, sin embargo pienso que evolucionar hacia unos u otros, determina si la evolución en la carrera profesional va a ser  generalista o especialista.

El hecho de que un analista conozca cómo funcionan los sistemas desde el punto de vista técnico a nivel general, le va a permitir conocer qué datos y cómo se están recogiendo. Hay un hecho claro: un dato puede ser recogido de muy diversas formas, y esto influye en el modo en que este pueda ser explotado e interpretado. Sin duda, avanzar conocimiento en este tipo de skill, hace al analista mucho más robusto, sólido y con un mayor rigor en el estudio de los datos.

Por otro lado, el analista que conoce técnicas estadísticas, es capaz de abordar los problemas con soluciones alternativas más exactas que van más allá de tendencias y variaciones en porcentajes. Sin duda, es una habilidad que da una gran potencia (tal y como explico en este post) ya que logran aportar una comprensión más real y exacta de los datos.

Tener conocimientos ténicos, saber de neuro-marketing o de SEO, SEM o CRO... por supuesto siempre viene bien y ayuda a tener una mayor comprensión de la globalidad de la situación, por lo que bajo mi punto de vista, se trata de conocimiento y habilidades que ayudan a ser más generalista.



Además de las distintas especialidades que existen, el camino vendrá fuertemente influido por otras variables que cada uno elija, como por ejemplo:
  • Sector: los KPIs relevantes de un e-commerce son diferentes a los del sector de la Banca, tampoco tienen nada que ver con el entorno de Medios. Existen otros como el sector de las Instituciones Públicas o Juego. 
  • B2B o B2C: no es lo mismo trabajar en "agencia" que "in house", cada uno tiene sus ventajas y desventajas. Hay algunas personas que por su carácter o situación vital prefieren trabajar en cliente mientras que otras, buscan una mayor velocidad y crecimiento profesional. También existe un punto intermedio que a mi me gusta mucho que es el trabajar como "implant": perteneces a un equipo de agencia sobre el que recibes apoyo en caso de que uno lo necesite, pero se encuentra trabajando de manera habitual "in house" por lo que se puede empapar de todo el contexto y ecosistema de la organización.


Otro tema sobre el que quería comentar y que hace referencia a un debate que he visto no sólo está en mi mente sino también en las redes de Twitter: ¿Acaso todo analista debe evolucionar a ser un científico de datos?. Os recomiendo la lectura de este post que me gustó mucho ¿Debe un analista digital evolucionar hacia científico de datos?

En mi opinión, tiene sentido que el rol de analista digital evolucione hacia el de "data science",  que no es más que una forma más avanzada de hacer análisis de los datos digitales al aplicar técnicas estadísticas y disponer de sistemas de tratamiento de información más potentes. Aún así, no hay que perder de vista que es una forma de ir muy por delante de donde van algunas compañías, que aunque no es bueno generalizar, el nivel de madurez en términos de explotación de datos en España es aún bajo.

Algunas organizaciones buscan avanzar hacia ese camino pero han de tener claro que es necesario primero asentar las bases, por ejemplo: con una buena implementación que asegure la correcta recolección de los datos y un análisis avanzado en caso que dispongan de datos de calidad.  Esto que estoy diciendo parece básico pero no lo  es tanto. A las compañías más pequeñas les es más fácil evolucionar y ponerse al día, pero definitivamente, las grandes organizaciones van más despacio. De ahí que el analista digital antes que centrarse en buscar complejas técnicas para el análisis, ha de buscar la calidad del dato y evangelizar a los distintos equipos para que adquieran autonomía en su explotación.





Últimamente pienso que trabajar es como nadar: uno nada, nada, avanza, avanza, trabaja en el día a día... pero de vez en cuando es bueno parar, flotar, ver donde estás y hacia donde quieres avanzar.

Queda mucho por hacer, y creo que va a ser muy divertido cuando dentro de 10 años (a saber dónde estaremos pero bueno, supongamos que dentro de este mundo de datos) miremos atrás y veamos en qué punto empezamos y hasta donde hemos llegado, tanto desde el punto de vista profesional como en términos de sacar partido a los datos de las distintas organizaciones😄😁😄😁

Comentarios

  1. Este comentario ha sido eliminado por el autor.

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  2. Apufff! A saber dónde estaremos en 10 años, vistos los continuos cambios en esta disciplina, que incluso no sabemos qué ocurrirá el año que viene -el propio Google realiza pruebas casi todos los días!
    Estoy de acuerdo en lo de la calidad del dato -quizás porque es la parte que más toco- ya que muchas empresas frecuentemente se olvidan de que sin un dato real y fiable, de poco sirve el análisis.
    Por último...¿tú también quieres evolucionar hacia data scientist?

    Un beso!

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    1. Buenas, gracias por tu comentario. Pues en ello estoy, viendo, explorando qué es lo siguiente ;)

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  3. Muy interesante tu artículo, Laura. Estoy en proceso de reciclaje porque vengo del sector de la banca y me he enfocado en la analítica web. La verdad es que eres mi fuente de inspiración... y posts como este me ayudan a visualizar el camino... Si puedo, el año que viene haré el master con Gemma Muñoz. Saludos desde Málaga.

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    1. Buenas! me alegro que mis palabras puedan ayudar de alguna manera. Yo también venía del sector de la banca y parece que ahora estoy volviendo porque allí... hay mucho que hacer ;) así que tu "background" lo puedes aprovechar para darle más potencia a la analítica! mucho ánimo ... se puede! :))))

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