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AnaLística Web

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La estadística está en todos lados
¿Eres de los que miras habitualmente las predicciones del tiempo en tu ciudad? ¿sabías que los datos se basan en probabilidades?

¿Has ido alguna vez a un scape room? ¿sabías que cada una de las salas tiene una probabilidad de éxito diferente en función de su dificultad?

¿Sabías que en el segundo trimestre del embarazo los ginecólogos son capaces de predecir con cierto margen de error las probabilidades de que el bebé tenga o no síndrome de down?

¿Has escuchado alguna vez en un medio de comunicación estudios médicos que demuestran cómo fumar es el principal factor de riesgo para desarrollar cáncer pulmonar?

¿Por qué crees que en redes sociales se muestra publicidad y perfiles afines a tu perfil?



Sin duda, la estadística forma parte de nuestro día a día. Muchas de las preguntas que nos hacemos son hipótesis que podrían ser respondidas bajo esta disciplina, especialmente de causalidad: ¿esto ha pasado por esto o por aquello otro?

Afecta a todos los sec…

Profundizando en Google Data Studio

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Los que estáis metidos en el mundo de la analítica web estaréis al tanto de los cambios que está llevando a cabo Google, lanzando nuevas herramientas con distintas finalidades y poniéndolas a disposición de los analistas de manera gratuita: desde visualizar los datos con Google Data Studio hasta la posibilidad de hacer Test A/B de usuario con Google Optimize.
Quería aprovechar este post a dar unas pinceladas sobre Google Data Studio, pues en las últimas semanas he destinado muchas horas a entender la herramienta, disfrutar de sus virtudes y frustrarme con sus limitaciones.

Al estar diseñada por Google, la funcionalidad sencilla y el diseño limpio prima sobre todas las cosas. No es necesario una gran formación para crear un primer Cuadro de Mando básico. Sin embargo, encontrar un uso más avanzado de la misma para pintar cosas algo más potentes como ratios, embudos, etc... no es tan sencillo.

En cierta manera lo comprendí cuando me di cuenta de que se encuentra en modo Beta y que por t…

¿Diseñamos un Dashboard con R?

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Desde que vi en Twitter una publicación en que hacía referencia a una herramienta que permite la creación de Dashboards con R, me puse a investigar.

Los "FlexDashBoards" son una herramienta que permite la agregación de distintas visualizaciones en un mismo lienzo, creando estructuras adjuntas que hacen muy fácil al usuario la navegación a través del mismo (en el siguiente enlace podéis encontrar diversos ejemplos).



Diseñar Dashboards con R tiene dos grandes ventajas frente al resto de herramientas:

1) La primera es que son replicables, es decir, se crea el primero utilizando un Id de una cuenta de Google Analytics y se puede replicar para cualquier otra cuenta simplemente cambiando el Id, ya que las métricas y dimensiones van a ser las mismas en las consultas (a excepción de métricas y dimensiones personalizadas, claro). También se puede adaptar a cualquier otro rango de fechas.

2) La segunda es poder sacar provecho de la potencia de R en la generación de gráficos: no sólo p…

Big Data Spain 2016

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El pasado 17 de Noviembre, acudí al evento de Big Data Spain 2016 que tuvo lugar en el Kinépolis de Madrid.

Durante dos jornadas prestaría atención a diferentes conferenciantes venidos de distintos lugares del mundo y también de España, para hablar sobre el concepto que ahora está tan de moda.

Pero, ¿qué es realmente Big Data? más allá de la definición que da Wikipedia, existe otra más sencilla y que me gusta más: pasamos a nivel de Big Data cuando los datos con los que se está trabajando, no se pueden tratar en memoria, sino que es necesario almacenar la información en algún otro lugar.

Para el tratamiento / gestión de la información y datos a gran escala, existen una variedad amplísima de sistemas como se muestra en el siguiente esquema. Como se puede observar, es un universo tan extenso y por ende, difícil de alcanzar por una misma persona.




Aunque al final, los términos que más sonaron fueron...



He de aclarar, que el evento aunque buscaba cubrir los enfoques tanto de negocio como t…

Primer evento de #RLadies en Madrid

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Fue el pasado 24 de Octubre cuando pisé por primera vez el edificio de Campus Madrid.
Para los que no hayáis estado, es un sitio amplio y moderno, de lo que uno más o menos se puede esperar. Hay una cafetería que más bien me recordó a un espacio de co-working, donde se respiraba ambiente de trabajo. Al fondo, el auditorio, donde estaba teniendo lugar la Big Data Week.



¿Y para qué estaba allí?
Tenía una buena razón: iba a tener lugar la primera reunión de las R-ladies en Madrid.

Quien haya estado siguiendo al grupo en Twitter estas últimas semanas, habrá observado que se han estado produciendo nacimientos de R-Ladies de manera continua a través de los distintos países del planeta. Desde Australia, Turquía, Londres, Barcelona... ahora tocaba Madrid.



En EEUU obviamente también existe una gran actividad ya que es allí donde tuvo lugar: desde silicon valley, Gabriela de Queiroz creó hace 4 años (10/2012) el primer taller de R con 4 amigas.

Desde entonces, el grupo ha evolucionando de tal fo…

¿Pueden los datos ayudar a un Product Manager?

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A mediados del año pasado (2015), se casó una de las hermanas que gestionan Esencia Custome.


Estuvieron meses trabajando duro para que todo saliera perfecto. Aprovecharon la cita tan especial para desarrollar su creatividad y elaborar decoración y otras cosas muy chulas en línea con la estética de su propia marca.

De entre todo ello, lo que más me llamó la atención fue la preparación de su propio "seating plan o mapa de distribución de los invitados" que a mi entender arrojaba frescura y armonía. 

Debido a que era un producto que no formaba parte de su oferta, les planteé la opción de considerarlo para su disposición a la venta y así aprovechar más aún si cabe, la inversión destinada a la plataforma de bodas.net.

El verano pasó, y el producto tuvo escaso éxito y repercusión.




En mi opinión, pudo haber distintos factores que no ayudaron a la venta de este producto pero independientemente de eso, me planteé que la próxima vez, daría una respuesta basada en los datos que dispusiera.